感谢您使用迅投 QMT 极速策略交易系统，以下简称 QMT 系统，本文档主要介绍 QMT 系统 Python API 的使用方法。内容较多，可使用 Ctrl + F 进行关键字搜索。
QMT 系统与其他普通股票软件最大的不同点就是其提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交 易、算法交易及交易风控等完整量化交易功能。通过 QMT 系统，用户可以快速的将自己的转化为计算 机代码，形成自己的交易策略，让计算机帮助用户实现策略的回测检验并实现无人值守自动化交易。
在量化策略编写语言的支持上，QMT 系统目前支持两种：VBA 和 Python 。在后续的规划中，QMT 系 统将全面支持市面上主流的量化编程语言。
随着量化在国内的深入发展以及大量专业编程人员进入量化这个领域，市场上的量化投资者对 Python 的需求越来越大，QMT 系统 的 Python API 就是为了满足这部分投资者而量身打造。QMT 系统的 Python API 既可以高效使用 QMT 系统底层的数据接口及交易接口，也可以方便地引入 Python 支持的 第三方库，极大地便利了量化投资者的模型策略需求。
上图为 QMT 系统 Python 模型运行流程图。当用户在 Python 平台编写好自己的策略后，可以点击 【运行】按钮来运行脚本。界面层在向下层请求数据的过程中，会首先创建一个 Python 模型，这个模 型关联当前界面运行的产品。模型创建完毕后，加载用户编写的 Python 脚本，并调用 init() 初始化函 数。模型运行所需的数据也在此时向下层发出请求。下层在接收到请求后，会向服务器请求行情数据， 并组织好数据格式。Python 模型根据返回的数据，运行 handlebar() ，用户可以用 paint() 方法将希望 显示的计算结果输出到界面上，界面会将输出结果展示出来。
