紫金财经8月25日消息 当前，国内“百模大战”如火如荼，通用类、垂直类井喷之势发展。IDC预测，2026年中国AI大模型市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。

　　对此，8月25日奇安信集团在京发布了Q-GPT（奇安信大模型）安全机器人和大模型卫士。

　　据会上透露，Q-GPT安全机器人是基于奇安信大模型的“虚拟安全专家”，可以全天候工作，一台机器人等于60多位安全专家，可产生约2000万元的运营效益，极大提升了生产力。大模型卫士集安全风险发现、大模型访问控制、数据泄露管控、违法违规行为溯源、大模型应用分析等为一体，帮助企业更安全的向大模型要生产力。

　　以处理告警这个安全运营场景为例，一个3000人的数字化企业每天平均大约有10亿条日志, 产生约10 万条告警。一个安全分析专家一天最多能处理480条，要想把10万条全部处理完，需要200多个专家，按每人每年30万成本计算，需要6000多万元，这对于绝大多数企业显然难以承受。但如果选择奇安信安全机器人，每台机器人效率相当于60多位专家，可以产生约2000万元的运营效益。

　　安全大模型是机器人的核心基础，Q-GPT基于奇安信多项业内领先的自研技术，例如预训练阶段tokenizer采用QPiece算法,以高效支持中英文和各种编程语言；在模型中使用分组注意力机制代替传统多头注意力机制，以获取更好的训练和解码速度。同时，在推理阶段，也使用了高效加速框架，加速比达6.5倍。

　　奇安信集团董事长齐向东表示，从我们开始训练自己的GPT安全大模型开始，就制定了明确的目标：一定要让客户在使用奇安信的GPT产品时就像是雇佣了一个高级安全专家队伍，把产品领回去就能变成自己的力量。所以这个产品的形态一定不会是一个问答对话框，而是一个聪明的机器人，它能帮助或者替代安全专家执行复杂任务，能全天候工作，成为真正的生产力。

　　此次发布会上，奇安信正式推出业内首款大模型卫士产品，为企业在使用大模型过程中提供四重防护：

　　第一是防止数据投喂造成的敏感数据泄露。包括建立内部技术监管手段，防止员工向大模型投喂敏感数据。

　　第二是建立身份识别与溯源机制。把身份与数据关联，在发生数据泄露风险时，找到数据泄露的主体。

　　第三是避免触发数据跨境安全监管红线。有效监控对ChatGPT等国外大模型的数据投喂行为，避免数据跨境安全违法的发生。

　　第四是对企业内部大模型应用状况全面分析。对员工的大模型应用状况进行分析，快速、有效的利用大模型技术重构企业经营生产活动流程，调整资源配置。

　　在会上，京东方集团和吉利汽车集团等客户现场签约，成为国内首批Q-GPT安全机器人和安全大模型用户。同时，大模型卫士现场获得了国内多家客户的签约意向。返回搜狐，查看更多