资源占用率高、利用率低，尤其在流量波峰和波谷差值较大的项目中，资源浪费更为显著；
而Serverless 具有极致弹性、按量付费、低成本运维等特性，若将 Serverless 架构应用在机器学习项目中，在保证机器学习项目性能的同时，降低成本，又能提高资源利用率，是非常值得研究和探索的课题。
基于此，由阿里云官方出品，来自阿里云、蚂蚁集团的 4 位专家刘宇、田初东、卢萌凯、王仁达（排名不分先后）系统梳理阿里在 Serverless 架构下的 AI 经验，联袂推出新书《Serverless 架构下的 AI 应用开发：入门、实战与性能优化》。
本书是一本关于 Serverless 架构下机器学习实战的技术书，通过对 Serverless 架构的基础介绍、项目开发经验总结，以及常见的机器学习算法、模型、框架的学习，对将机器学习项目应用到 Serverless 架构、不同机器学习项目与 Serverless 架构结合以及基于 Serverless 架构进行机器学习应用开发等内容进行了探索。
我们希望通过简单明了的语言、真实的案例，以及开放的源代码，为读者介绍 Serverless 架构与机器学习相关的基础知识。希望读者可以通过本书真正理解 Serverless 架构与机器学习结合的重要价值，并能顺利在 Serverless 架构下开发、上线机器学习项目，从而更加直接地获得云计算带来的技术红利。
本书不仅有基础理论知识，还有大量的经验分享，以及对最新技术点的实践应用，包括但不限于 Serverless 架构下 GPU 实例的上手、多维度的冷启动优化方案、Serverless 架构多模调试能力等。
我们希望读者通过对本书的学习，可以对 Serverless 架构有一个更加全面、直观的了解，对 Serverless 架构下的机器学习有更加深入的认识。同时，希望通过本书的抛砖引玉，帮助读者将机器学习项目在 Serverless 架构下落地，获得云计算发展的技术红利。
本章通过对 Serverless 架构概念的探索，对 Serverless 架构的优势与价值、挑战与困境进行分析，以及 Serverless 架构应用场景的分享，为读者介绍 Serverless 架构的基础内容。通过本章的学习，读者将对 Serverless 架构的理论基础有一定的了解和认识。
随着云服务的发展，计算资源被高度抽象化，从物理机到云服务器，再到容器服务，计算资源逐渐细腻化。
2012 年，Iron.io 的副总裁 Ken Form 在 “Why The Future of Software and Apps is Serverless” 一文中首次提出了无服务器的概念，并指出 “即使云计算已经逐渐兴起，但是大家仍然在围绕着服务器转。不过，这不会持续太久，云应用正在朝着无服务器方向发展，这将对应用程序的创建和分发产生重大影响”。
Serverless 架构从 2012 年首次走进大众视野到 2019 年成为 UC Berkeley 对云计算领域犀利断言的主角，完成了从一个 “新的观点” 向 “万众瞩目的架构” 转身。在这 7 年时间里，Serverless 架构从鲜为人知到被商业化应用，再到头部云厂商纷纷布局 Serverless 架构作为云计算战略，逐渐成为人尽皆知的新技术范式。
这个简单明了的定义为 Serverless 架构组成结构奠定了基础。如图 1-1 所示，Martin Fowler 认为，在 Serverless 架构中，应用的一部分服务器端逻辑依然由开发者完成，但是和传统架构不同，它运行在一个无状态的计算容器中，由事件驱动、生命周期很短（甚至只有一次调用）、完全由第三方管理，这种情况被称为 Functions as a Service（FaaS）。
除此之外，Serverless 架构还要有部分依赖第三方（云端）应用或服务来管理服务器端逻辑和状态的应用，这些应用通常是富客户端应用（单页应用或者移动端 App），建立在云服务生态之上，包括数据库（Parse、Firebase）、账号系统（Auth0、AWS Cognito）等，而这些服务最早被称为 Backend as a Service（BaaS）。
同样认为 Serverless 是 FaaS 与 BaaS 结合而成的 CNCF 在 CNCF WG-Serverless Whitepaper v1.0 中对 Serverless 架构的定义进行了进一步完善：Serverless 是指构建和运行不需要服务器管理的应用程序概念；它描述了一种更细粒度的部署模型，其中将应用程序打包为一个或多个功能模块，上传到平台，然后被执行、扩展和计费，以响应当时确切的需求。
在中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）云原生产业联盟所发布的《云原生发展白皮书（2020 年）》中对 Serverless 的概念也有相关的描述：无服务器（即 Serverless）是一种架构理念，其核心思想是将提供服务资源的基础设施抽象成各种服务，以 API 接口的方式供给用户按需调用，真正做到按需伸缩、按使用收费。
这种架构体系消除了对传统的海量持续在线服务器组件的需求，降低了开发和运维的复杂度，降低运营成本并缩短了业务系统的交付周期，使得用户能够专注在价值密度更高的业务逻辑开发上。
至此，Serverless 架构从结构、行为以及特性方面的定义可以总结为图 1-2。
众所周知，事物具有两面性。时至今日，云计算的发展已经取得了巨大的进步，但是作为云计算最新产物的 Serverless 架构，在巨大的优势背后，仍然面临着不可忽略的挑战。
亚马逊 AWS 首席云计算技术顾问费良宏曾说：今天大多数公司在开发应用程序并将其部署在服务器时，无论选择公有云还是私有的数据中心，都需要提前了解究竟需要多少台服务器、多大容量的存储和数据库的功能等，并需要部署、运行应用程序和依赖的软件到基础设施之上。
假设不想在这些细节上花费精力，是否有一种简单的架构能够满足这种需求？时至今日，伴随 Serverless 架构逐渐 “走进寻常百姓家”，答案已经很明显了。
在项目上线过程中，我们一般需要申请主机资源，这时候需花很多时间和精力去评估峰值最大开销，即使给某些服务按照最大消耗申请资源，也要有专人在不同时间段进行资源的扩容或缩容，以达到保障业务稳定与节约成本的平衡。
对于一些服务来说，有时候申请的资源还需要在最大开销基础上评估，即使可能出现很多流量波谷，并产生大量的资源浪费，也不得不这样做，比如数据库这种很难扩展的应用就是 “尽管浪费资源也比峰值到来时应用程序因为资源不足而无法服务好”。
正如费良宏所说，在 Serverless 架构下，这个问题得到了比较好的解决，不用计划到底需要使用多少资源，而是根据实际需要来请求资源，根据使用时间来付费，根据每次申请的计算资源来付费，且让计费的粒度更小，更有利于降低资源的开销。
相对于传统架构，Serverless 架构确实具备业务聚焦、弹性伸缩、按量付费等优势。这些优势往往是开发者在技术选型时的重要参考。
所谓的业务聚焦，指的是让开发者将更多精力放在自身的业务逻辑之上，而不需要再花费更多精力关注底层资源。
众所周知，单体架构时代应用比较简单，物理服务器的资源足以支撑业务的部署。随着业务的复杂程度飙升，功能模块复杂且庞大，单体架构严重阻塞了开发部署的效率。于是，业务功能解耦，可并行开发和部署单独模块的微服务架构逐渐流行开来。业务的精细化管理不可避免地推动着基础资源利用率的提升。
如图 1-3 所示，虚拟化技术不断被完善和广泛运用之后，打通了物理资源隔阂，减轻了用户管理基础架构的负担。容器和 PaaS 平台则进一步抽象，提供了应用的依赖服务、运行环境和底层所需的计算资源。这使得应用的开发、部署和运维的整体效率再度提升。Serverless 架构则将计算抽象得更加彻底，将应用架构堆栈中的各类资源的管理全部委托给平台，免去基础设施的运维，使用户能够聚焦高价值的业务领域。2023年2月28日0时12分25秒
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字符串可以加密打散，弹框可以判断在上线域名下，弹框还可以在上线n天后出现。黑盒测试根本测试不出来。
这东西不是一成不变的，我记得我们之前上大学里面教的是只有技校和大专才教java，后面可能是因为C#是微软的是不是就换成教java了
大家不要觉得开发移动操作系统很难,更不要觉得他们是在吹牛皮,因为其实我也写过一个兼容android的操作系统,我曾经用c写了一个输出Hello Word的底层框架,然后我融合了ASOP,然后一起编译,打包,我给他起了一个超酷的名称,叫HelloWordOS,部署到设备上,可以很全面的成功运行市面的android APP.
小米这样搞，国内操作系统生态永远建立不起来！小米就是美国的买办，故意在国内搞生态分裂
说了一堆，都没明确说明白和 linux 是什么关系，又自研内核又重构内核，那是自研还是重构？从架构图看，vela 只是一个应用层框架，为什么说是“自研内核”？内核怎么理解？vela 有什么特点？和 aosp 什么区别关系？
大神能考100分，是因为只有100分。你能考一百分，是你只能考100分。
鸿蒙: 底层框架 + ASOP , 小米OS: 底层框架 + 魔改Android , 纯鸿蒙: 去掉ASOP
@学学无止境 为什么要支持鸿蒙系统，又不是一家公司，美国为什么有多么多创新，就是因为百花齐放。不要搞一言堂
默默开源了4年的我， 也基本弃更了，全职做了2个月自己的产品，收到付费收入5000元，开源4年，一毛钱都没有，用爱发电，还是需要建立在吃饱穿暖的情况下。
猜来猜去，直接去看雷军的公众号不就清楚了，“它基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，彻底重写底层架构，为未来百亿设备、百亿连接做好了万物互联的公有底座。”
我知道有很多人会开喷，我知道你很急 但先别急，我就问问，是谁带的这个头～？ 是小米？
自己好好看看吧， 你不会不知道hpk吧，你再看看华为应用商店鸿蒙专区里有多少适配完的应用
优化了广告推荐算法，尤其是疾病和药品的搜索。可以做到首页全广告，后页前半屏。
C #早在5年前就发生蜕变了，现在的Java 21 都是在抄C# 特性。 C# 还是MIT 协议开源的，这个友好度超越Java 太多了，Oracle JDK 8+ 都是收费的。
按目前的情况来看呢，人家有拽的资本，就是毫不收敛，也可能是刻意为之，毕竟能让人记住这号人，那怕名声狼藉
基于安卓就是基于安卓，华为一天到晚沸腾，两年前就说自研系统，结果上个月余大嘴说下一代鸿蒙才是真正的鸿蒙，那以前的是什么？
说实线是线位也有，大内存也支持，UEFI也支持，GPT大硬盘也支持。如果inter给cpu驱动再出点就完美了。
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你弄个壳我们也看看，什么能一步到位。大部分都是先仿制，然后再创新，你酸什么
我也是奇怪，不懂行的就罢了，按理说大多也是搞应用层的，事多话儿杂，也不是有个手就行了的，怎么开始歧视起应用层了，难道基于安卓高定就没有工作量了，难道是吹口气就成了么？这就是一边嫌弃别人不从头而来，一边自己又不愿意干一些基础繁琐价值又很难体现的活儿？这不是典型双标么。
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